Marketing Cloud Nextとは？注目される理由とできること、導入手順までわかりやすく解説

Marketing Cloud NextはSalesforceから新たに登場した次世代マーケティングプラットフォームです。しかし、「従来のMarketing Cloudと何が違うのか」「なぜData Cloud連携が前提なのか」「自社の営業や商談にどのような影響があるのか」といった点が十分に整理されておらず、具体的な活用イメージを持てていない企業も少なくありません。

特にBtoB領域ではマーケティング施策で得られる顧客の行動データと営業活動が分断され、顧客の関心や検討フェーズが提案に活かされないまま機会損失が発生しています。Marketing Cloud Nextはこうした構造的な課題を解消し、提案精度そのものを高めることを目的に設計されたプラットフォームです。

本記事ではMarketing Cloud Nextが登場した背景や従来製品との違い、実現できること、導入時の具体的なステップまでを体系的に整理し、導入検討や社内提案に必要な全体像をわかりやすく解説します。

Marketing Cloud Nextを活用してマーケティングと営業をつなぎ、提案精度を高めたいとお考えの方はぜひ最後までご覧ください。

Marketing Cloud Nextとは

Marketing Cloud Nextは単なるマーケティングツールではなく、複数のマーケティング機能を統合したSalesforceの次世代マーケティングプラットフォームです。

具体的にはメール配信やシナリオ実行といった個別機能の集合ではなく、顧客データや営業活動、商談結果までを一貫して扱うことを前提に構成されています。このことからマーケティング部門だけで完結するプロダクトではなく、営業やCRMと連動しながら価値を発揮する点が大きな特徴です。

Marketing Cloud Nextを理解するには、機能一覧を見るのではなく「どのような思想で作られたプラットフォームなのか」を捉える必要があります。

本章ではMarketing Cloud Nextが単なる機能拡張ではなく、顧客理解を統合し提案の精度を高めることを目的に設計されたプラットフォームである点を整理します。合わせて、その実現に欠かせない前提として、なぜData Cloud連携が必要になるのかを解説します。

Marketing Cloud Nextが目指すのは「提案の精度」を上げること

Marketing Cloud Nextが重視しているのは、施策の配信数や開封率といった表面的な指標ではなく、顧客一人ひとりに対してどれだけ的確な提案ができたかという点です。

近年のBtoBマーケティングでは、情報提供の量そのものよりも顧客の検討状況や関心に即した提案が成果を左右する要因になっています。

Marketing Cloud Nextは顧客行動と商談情報を統合的に捉え、営業提案につながるマーケティングを実現することで、提案精度そのものを成果指標として高めることを目指しています。

Data Cloud連携が前提になる理由

Marketing Cloud NextでData Cloud連携が前提とされているのは、顧客を正確に追跡し、統合された顧客像を維持する必要があるためです。Web行動やメール反応、CRM上の商談情報が分断された状態では、顧客の検討フェーズを正しく把握できません。

Data Cloudを基盤にすることで、複数のデータソースを顧客単位で統合し、一貫した顧客データを維持できます。Marketing Cloud Nextはその統合データを活用して施策や提案を実行するため、Data Cloud連携が設計上の前提条件となっています。

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Marketing Cloud Nextが必要な理由

従来のBtoBマーケティングでは、Salesforceを中心とした営業・CRM領域と、マーケティングに関わるデータが個別に管理されることが一般的でした。

マーケティングはCV数やリード獲得コストで成果を評価し、営業は商談の進捗や受注確度で顧客を判断します。そのため、同じ顧客を見ていても部門間で認識が噛み合わず、一貫した提案設計が難しいことが課題でした。

Marketing Cloud Nextはこうした構造的な分断を前提から見直し、顧客理解と提案を統合的に最適化するために設計されたプラットフォームです。

本章では従来の仕組みが抱えていた課題を整理しながら、Marketing Cloud Nextが必要とされる理由を明確にします。

Salesforce側（営業・CRM）とマーケ側で見ている顧客のズレを解消できる

多くの企業では営業は商談状況や案件履歴を中心に顧客を見ており、マーケティングはメール開封や資料ダウンロードなどの行動データをもとに顧客を把握しています。そのため同じ顧客でも部門ごとに認識がズレることがあります。

例えば営業は提案中の重要顧客と見ていても、マーケティングは育成中の見込み顧客と判断してしまうことがあります。このズレがあると顧客に対する提案内容やアプローチのタイミングが噛み合わず、機会損失につながります。

Marketing Cloud NextはSalesforce上の顧客情報とマーケティングデータをつなげて見やすくすることで、営業とマーケティングが同じ顧客像を共有しやすくします。その結果、部門間の連携が進み、顧客に合わせた一貫性のあるアプローチを実現しやすくなります。

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施策の反応を営業提案に生かし、機会損失を防げる

マーケティング施策によって得られるメール開封やクリック、資料ダウンロードといった反応は顧客の検討度合いを示す重要なサインです。しかしこれらの情報が営業活動に十分に連携されていない場合、顧客の温度感に応じた次のアクションを取ることができません。

結果として関心が高まっているタイミングでの提案を逃し、商談化の確率を下げてしまいます。こうした機会損失は、個々の施策の問題ではなくデータが分断されている構造そのものから生じている点が大きな課題です。

Marketing Cloud Nextは施策の反応を「施策の結果」で終わらせず、営業が提案を組み立てるための判断材料として活かせる状態を作ることに重きを置いています。これにより反応があったのに追えない・提案が間に合わないといった取りこぼしを減らし、商談化の確率を向上させることができます。

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過去の商談の失注理由を分析できる

商談管理をしている企業でも失注した事実は記録されていても、その理由を十分に分析できていないケースは少なくありません。「競合に負けた」「予算がなかった」といった情報は残っていても、その背景にある顧客行動や施策とのつながりまで見えていないことが多いからです。

本来は失注結果だけでなく商談化前の接点や反応したコンテンツ、どの段階で関心が下がったのかまで確認する必要があります。そこが見えなければ、受注に至らなかった原因を正しく把握できず、同じ課題を繰り返しやすくなります。

Marketing Cloud Nextは顧客接点から商談、受注、失注までをつなげて振り返りやすくする基盤です。これにより失注理由を単なる結果ではなく、顧客理解や訴求内容、接点設計の課題として分析しやすくなります。

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Marketing Cloud Nextと従来のMarketing Cloud／Account Engagementの違い

Marketing Cloud Nextを理解するうえで重要なのは、従来のMarketing CloudやAccount Engagementの延長線として捉えないことです。これらの従来のツールは、マーケティング施策を実行・管理することに主眼が置かれていました。

一方Marketing Cloud NextはSalesforce基盤の中に組み込まれる形で設計されており、マーケティング施策を営業提案まで含めて最適化する思想を持っています。機能の違いというよりも、顧客データの扱い方や成果をどこで評価するかという設計思想に大きな差があります。

本章では顧客データの持ち方やSalesforce連携のしやすさ、運用の回しやすさという観点から、Marketing Cloud Nextと従来ツールの違いを整理します。

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顧客データの持ち方

従来のMarketing CloudやAccount Engagementではツールごとに顧客データが管理されることが多く、顧客像が分断されやすい構造になっていました。マーケティング施策の反応はマーケ側で完結し、営業が利用するCRMデータとは別物として扱われるケースも少なくありません。その結果、顧客を一貫して追跡することが難しくなります。

Marketing Cloud Nextでは顧客データを統合し、Web行動や施策反応、商談履歴を顧客単位で把握できるため継続的な顧客追跡が可能になります。

Salesforce連携のしやすさ

従来のツール従来のツールでは、施策結果をSalesforce側の営業活動に反映させるために追加設定や運用ルールが必要になることが多く、結果として活用が進まないケースがありました。

Marketing Cloud Nextでは顧客の反応データをSalesforce上の通知やタスク、提案アクションにつなげやすい設計になっています。これによりマーケティングの成果を営業の次アクションに直結させることができ、部門間の連携がスムーズになります。

運用の回しやすさ

従来のマーケティング運用では、施策設計や改善が担当者の経験に依存しやすく、属人化する傾向がありました。

Marketing Cloud Nextでは統合された顧客データをもとにAIが施策と商談・受注データの関係性を学習するため、どの施策が成果に寄与したのかを構造的に把握できます。担当者の経験や感覚に依存するのではなく、データに基づいて成果要因を抽出できる点が特徴です。

その結果、施策設計から改善までのPDCAを属人的に回すのではなく、AIの分析結果を基盤に組織として安定的に回せるようになります。継続的に学習が積み重なることで、提案精度の向上を再現性のある形で実現できるようになります。

Marketing Cloud Nextでできること

Marketing Cloud Nextで実現できる内容は多岐にわたりますが、本質は「顧客を正しく理解し、適切な提案を行い、その結果から改善を回す」という一連の流れを一つの基盤で完結できる点にあります。

具体的には顧客データを統合して一貫して追跡できること、商談状況や関心に応じて提案内容を出し分けられること、そして施策と商談成果を結びつけて分析し、次の打ち手に活かせることの3点に集約できます。

本章ではこの3つの観点からMarketing Cloud Nextでできることを整理します。

顧客を追跡するために顧客データをSalesforceと統合できる

Marketing Cloud NextではSalesforce上の営業・CRMデータとマーケティング側の顧客情報をData Cloudを通じて統合できます。これにより同一顧客の属性情報や行動履歴、施策への反応を分断なく把握できる状態を作ることが可能になります。

従来のように部門ごとに異なる顧客像を参照する必要がなくなり、マーケティングと営業が同じ顧客理解を前提に判断できる点が大きな特徴です。顧客を継続的に追跡できる基盤が整うことで、その後の提案や分析の精度も高まります。

商談状況や関心に合わせて、メール内容・CTAを出し分けてパーソナライズできる

統合された顧客データを活用することで、Marketing Cloud Nextでは顧客の関心度や商談フェーズに応じたメール配信が可能になります。例えば検討初期の顧客には情報提供型のコンテンツを配信でき、商談が進んでいる顧客には具体的な導入メリットや次のアクションを促すCTAを提示するなど提案内容を柔軟に出し分けられます。

これにより一斉配信では実現できなかった、顧客にとって意味のある提案が可能となり、結果として提案精度の向上につながります。

何が商談化に効いたかを学習するために、商談・受注を紐づけて分析・可視化できる

Marketing Cloud Nextでは施策への接触や反応とその後の商談化や受注結果を紐づけて分析できます。どのメールやコンテンツが商談につながったのか、どの提案が受注に寄与したのかを可視化することで、成果につながる打ち手を特定できます。

この分析結果をもとに次の施策設計や提案内容を改善できるため、マーケティングと営業の活動が学習し続ける状態を作ることが可能になります。

Marketing Cloud Nextを構成する主なアプリケーション

Marketing Cloud Nextは単一のツールではなく、複数のマーケティングアプリケーションが組み合わさったプラットフォームです。

それぞれのアプリが異なる役割を担いながら、Salesforceの顧客データを共通基盤として活用できる点が特徴です。本章ではMarketing Cloud Nextを構成する代表的なアプリケーションを紹介します。

Marketing Cloud Growth / Advanced Edition

Marketing Cloud GrowthおよびAdvanced Editionは、Marketing Cloud Nextにおけるマーケティング施策実行の中心となるアプリケーションです。メール配信、顧客セグメント作成、ジャーニー設計などを通じて、顧客に対するマーケティング施策を実行できます。

Salesforceの顧客データと統合されているため、顧客の属性や行動履歴、商談状況をもとにしたセグメント作成が可能です。従来の一斉配信型マーケティングではなく、顧客ごとの状況に応じたコミュニケーション設計を行える点が特徴です。

Salesforce Personalization

Salesforce Personalizationは、Webサイトやアプリ上で顧客体験をパーソナライズするためのアプリケーションです。顧客の閲覧行動や関心をリアルタイムで分析し、それぞれのユーザーに最適なコンテンツやレコメンドを表示できます。

Marketing Cloud Nextと連携することで、メール施策や営業活動で取得した顧客情報も含めて業務に沿った活用ができるようになります。これにより、顧客の関心度や検討フェーズに応じた体験設計が可能になります。

Marketing Intelligence

Marketing Intelligenceはマーケティングデータを統合し、施策成果を分析・可視化するためのアプリケーションです。広告データやマーケティング施策データ、CRMデータなどをまとめて分析できるため、どの施策が成果につながっているのかを把握しやすくなります。

Marketing Cloud Nextでは施策の接触履歴と商談・受注データを結びつけて分析できるため、単なるマーケティング指標だけでなく売上への貢献度まで含めて評価することが可能になります。

Marketing Cloud Nextの導入ステップと有効化手順

Marketing Cloud Nextは単にライセンスを付与するだけでは利用を開始できず、いくつかの前提条件と設定ステップを順番に進める必要があります。特にData Cloudとの連携や権限設計を後回しにすると、設定途中で作業が止まってしまうケースが少なくありません。

そのため導入時には「誰が、どの設定を、どの順番で進めるのか」をあらかじめ整理したうえで作業を進めることが重要です。本章では導入前提の整理から有効化、基本設定が完了するまでの流れを実務でつまずきやすいポイントを押さえながら順番に解説します。

導入に必要な権限・役割を揃える

手順1：設定を開き、ユーザーから作業ユーザーを開く

Marketing Cloud Nextの有効化や初期設定は設定内で行います。クイック検索から「ユーザー」をクリックし、作業ユーザーを開きます。

手順2：権限セット（または権限セットグループ）を割り当てる

Marketing Cloud Nextのセットアップには「Marketing Cloud 管理者」権限セットとSalesforce システム管理者が必要です。

手順3：Data Cloudの管理者権限も割り当てる（必要な場合）

後工程でData Cloudの有効化やCRMコネクタ作成が必要になります。Data Cloud側の権限がないと、これらの設定が実行できず作業が止まります。なので「Data Cloudアーキテクト」の権限を付与します。

Data Cloudを有効化してCRMコネクタを作成する

手順1：設定検索でData Cloudを開き、Data Cloudを有効化する

Marketing Cloud NextはData Cloudを前提に、顧客データを統合して活用する設計です。まずはData Cloud側の設定に進みます。

クイック検索から「Data cloud 設定ホーム」を選択し、「使用開始」をクリックし、有効化します。

手順2：CRMコネクタ（Salesforce CRMコネクタ）作成画面を開く

設定からクイック検索に「Salesforce CRM 」と入力してクリックします。その後右上にある「新規」ボタンをクリックします。

手順3：Salesforce接続（Sales Cloud等）を選択してコネクタを作成する

「Salesofrce組織に接続」と「Sandbox組織に接続」があるので、salesforce組織に接続を選択し、「次へ」を選択

手順4：コネクタのステータスが接続済み／有効になっていることを確認する

作成されたコネクタが表示されており、接続状況が「稼働中」になっているかを確認してください。

メール・プライバシー・データスペースを設定する

手順1：「認証済みドメイン」をクリック

「設定」から チャネル ＞ メール を選択して、「認証済みドメインに移動」をクリックします。 

【第305回】 Marketing Cloud Next ： メールドメイン認証の手順｜Nobuyuki Watanabe 

手順2：「ドメインを追加」をクリック 

すべての認証済みドメインのセクションで、「ドメインを追加」をクリックします。 

【第305回】 Marketing Cloud Next ： メールドメイン認証の手順｜Nobuyuki Watanabe 

手順3：ドメインの詳細情報を登録

今後の手順が示されます。そのまま「続行」を押してください。

1.まずは、ドメインに関する詳細情報をご入力ください。

2. 続いて、ドメイン登録事業者（ドメインレジストラ）に依頼して、DNS レコードを更新してください。

3. 設定が完了しましたら、Reply Mail Management を構成し、受信メッセージの自動ルーティングおよび返信処理を有効にしてください。

手順4：サブドメインをクリック

メール送信で使用する「サブドメイン」を入力して、「送信」をクリックします。

【第305回】 Marketing Cloud Next ： メールドメイン認証の手順｜Nobuyuki Watanabe 

手順5：送信元のメール設定を行う

次のページで「このドメインのメールアドレスを作成」に送信元（From Address）となるメールの設定を行います。ユーザー名は「@」マークより前の文字列です。ここで設定したものがデフォルトの送信元アドレスになります。完成したら「新規作成」をクリックします。 

【第305回】 Marketing Cloud Next ： メールドメイン認証の手順｜Nobuyuki Watanabe 

手順6：DNS設定

こちらは社内のDNSサーバーを管理している部署か、担当者とご相談しながら進めてください。

手順7：アクティブにチェックを入れる

上記の設定プロセスが完了したら、チェックボックスにチェックを入れて、「Activate My Domain」をクリックします。 

【第305回】 Marketing Cloud Next ： メールドメイン認証の手順｜Nobuyuki Watanabe 

Marketing Cloud Nextの活用例

Marketing Cloud Nextは実際の活用シーンをイメージすることで価値が明確になります。特に「マーケティング施策を営業提案につなげる」「提案の精度を数値で説明できる」という点は、従来のツールでは実現が難しかった領域です。

本章では具体的な機能や使い方を交えながらMarketing Cloud Nextを導入することでどのような活用が可能になるのかを紹介します。

休眠顧客の再活性化キャンペーン

従来の休眠顧客向け施策ではメールやコンテンツを一斉配信し、その後の反応はマーケティング側で確認するだけにとどまりがちでした。

Marketing Cloud Nextではこうした施策を「配って終わり」にせず、顧客の反応を営業提案のトリガーとして活用できます。例えば一定期間接点がなかった顧客がメールを開封し、特定の資料をダウンロードした場合、その情報をSalesforce側に連携し、営業への通知やタスク作成につなげることが可能です。

これにより関心が再燃したタイミングを逃さず、次のアクションにつなげられます。

商談状況に合わせた提案メールを出し分け

Marketing Cloud Nextを活用すると、メール施策を単発のマーケティング施策としてではなく営業の提案シナリオの一部として設計できます。商談の初期段階では課題整理や事例紹介を中心とした内容を送り、商談が進んだ顧客には具体的な導入メリットや次の打ち合わせを促すCTAを提示するなど、状況に応じた出し分けが可能です。

これによりメールは単なる情報提供ではなく、営業提案を補完する役割を担い、提案全体の一貫性が高まります。

商談化までの提案精度をAIが分析し可視化

Marketing Cloud Nextでは施策への接触履歴や反応データと商談・受注データを紐づけ、AIを活用して分析できます。

これにより、「どの接点が商談化に効いたのか」「どの顧客に、どの提案が有効だったのか」を数字で説明できるようになります。感覚や経験に頼っていた提案判断をデータで裏付けられるため、社内説明や改善施策の検討もしやすくなります。

結果として、提案精度を継続的に高めるための学習サイクルを回せるようになります。

まとめ

Marketing Cloud Nextは、単なるマーケティングツールの刷新ではなく、営業とマーケティングを分断なくつなぎ、提案の精度を高めることを目的としたプラットフォームです。

従来はSalesforce側とマーケ側で顧客データが分かれ、施策の反応や失注理由が十分に活かされない構造がありましたが、Marketing Cloud NextではData Cloudを前提に顧客データを統合し、一貫した顧客理解を実現できます。

そのうえで商談状況や関心に応じたメールの出し分けや、施策と商談成果を紐づけた分析を行うことで、マーケティング施策を営業提案の一部として機能させることが可能になります。

導入時には権限設計や初期設定を正しく進める必要がありますが、活用が進めば「何を、誰に、いつ提案すべきか」をデータで説明できる状態を作れます。Marketing Cloud Nextを、成果につながる提案を再現性高く生み出すための基盤として位置づけることが重要です。

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